# 定义训练的函数
learn = cnn_learner(data, model, metrics=accuracy)
# 训练一次
# learn.fit_one_cycle(1)
# 以0.01的学习率 学习1次
# learn.fit(1, 0.01) 
# 查看最优的学习率并学习一次
learn.lr_find()

# learn.fit(3, 1e-2, cycle_len=1 ) 
# 模型保存
# learn.save('stage2-clas')
# 模型导入
# learn.load('stage1-clas')